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Adaptives Lernen mit Moodle – Künstlich intelligent!

Auf der Basis der Erfahrungen mit der Entwicklung und Gestaltung von regelbasierten adaptiven Instruktionsdesigns (siehe Projekt adaptives Lernen mit Moodle), möchten wir neu adaptives Feedback basierend auf künstlicher Intelligenz ermöglichen.

Für dieses Pilotprojekt – abgekürzt ALMoo KI – haben wir zwei Module an der FFHS ausgewählt:

Einerseits soll in Online-Rechenaufgaben verschiedener Module des Bereichs «Accouting and Finance» bei Fehlern, Feedback zu den entsprechenden Fehlkonzepten gegeben werden.

Andererseits sollen in einem Modul der Gesundheitspsychologie Antworten zu offenen Online-Fragen automatisch korrigiert werden.

Trainiert wird der Algorithmus (das neuronale Netzwerk) jeweils anhand manuell eingegebener Kategorisierungen und Fehlerkorrekturen von Antworten durch die Dozierenden. Dadurch soll der Algorithmus später in der Lage sein, in Echtzeit die Antworten der Studierenden in richtig und falsch einzuordnen und ggf. das zugrundeliegende Fehlkonzept zu erkennen und Lernempfehlungen abzugeben.

Forschungsfragen sind hierbei neben der Machbarkeit dieses automatischen Feedbacks auch die Auswirkungen auf das Lernverhalten und die Akzeptanz durch die Studierenden.

Dieses Projekt führen wir in Zusammenarbeit mit der Zürcher Firma Taskbase und entsprechenden Fachdozierenden durch.

Kontakt: Prof. Dr. Per Bergamin

Dauer des Projektes: 2019 – 2022