Medienmitteilung 05/30/2023 Brig/Zürich

Neues CAS Generative Künstliche Intelligenz an der FFHS

Mit Künstlicher Intelligenz (KI) lässt sich die Produktivität im Arbeitsalltag steigern. Die Fernfachhochschule Schweiz (FFHS) bietet ab diesem Herbstsemester mit dem neuen CAS Generative Künstliche Intelligenz eine Weiterbildung an, die spezifisch auf Non-IT-Spezialisten zugeschnitten ist.

Generative KI-Lösungen, wie etwa ChatGPT, geniessen zurzeit grosse Aufmerksamkeit, da sie ein noch nie dagewesenes Potenzial an Automatisierung ermöglichen. Das neue CAS Generative Künstliche Intelligenz der FFHS dient als Einführung in die Thematik. Studierende lernen, wie sie in ihrem Unternehmen Trends und Auswirkungen von KI anwenden können. «Im Berufsalltag kann Künstliche Intelligenz zur Produktivitätssteigerung genutzt werden – in jeglichen Bereichen des Knowledge Management», sagt Studiengangsleiter David Gemmet.

Ethik und Verantwortung

Neben fundiertem Basiswissen werden anhand von Anwendungsfällen praktische Tools vorgestellt. Beim Studiengang steht aber auch die Ethik und die Verantwortung im Umgang mit KI im Fokus. Dazu Prof. Dr. Tobias Häberlein, Leiter Departement Informatik: «Die Grenzen von Fremdleistung und Eigenleistung werden aufgeweicht. Die notwendigen Kompetenzen in vielen Domänen, von der Programmierung über die Rechtswissenschaften bis hin zum Design, werden sich grundlegend wandeln. Ein kritischer reflektierter und kompetenter Umgang mit der Generativen-KI-Werkzeugen wird künftig von entscheidender Bedeutung sein».

Für das neue CAS Generative Künstliche Intelligenz, das ein Semester dauert, sind keine vertieften IT-Vorkenntnisse notwendig, da es sich um eine Weiterbildung für die praxisnahe Anwendung handelt.

Wie alle Studiengänge bietet die FFHS auch das CAS Generative Künstliche Intelligenz im Blended–Learning-Modell an: Dabei werden 80 Prozent im begleiteten Selbststudium absolviert, 20 Prozent finden als Präsenzunterricht – wahlweise vor Ort im FFHS-Campus Zürich oder Bern – statt. Das CAS startet im September 2023, Anmeldeschluss ist der 31. August 2023 (spätere Anmeldungen nach Verfügbarkeit).