CAS Advanced AI Engineering

Komplexe KI-Anwendungen stellen hohe Anforderungen an Architektur, Betrieb und Qualitätssicherung. In diesem CAS lernen Sie, skalierbare AI-Systeme zu entwerfen, agentenbasierte Komponenten und Unternehmenssysteme zu integrieren und deren zuverlässigen Betrieb über den gesamten Lifecycle sicherzustellen.

Sie entwickeln bereits KI-Anwendungen und möchten anspruchsvolle Systeme zuverlässig in produktiven Umgebungen betreiben? Im CAS Advanced AI Engineering beschäftigen Sie sich mit Architekturen für skalierbare und modulare AI-Systeme, der Integration von Daten, Tools und Unternehmensanwendungen sowie der Orchestrierung agentenbasierter Workflows.
Ein Schwerpunkt liegt auf der Qualität und dem Betrieb solcher Systeme. Sie entwickeln automatisierte Validation Loops, setzen Guardrails und kontinuierliche Evaluation ein und beschäftigen sich mit Inference-Infrastrukturen, Caching, Rate-Limiting sowie der Optimierung von Latenz und Kosten. Sicherheits-, Datenschutz- und Governance-Anforderungen werden dabei als Teil der Systemarchitektur berücksichtigt.

Das CAS verbindet Software- und Systemarchitektur mit Multi-Agent Systems, MCP und LLMOps und vermittelt die Methoden, um AI-Systeme robust zu integrieren, zu skalieren und kontinuierlich weiterzuentwickeln.

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Eckdaten

Akadem. Titel: Certificate of Advanced Studies in Advanced AI Engineering

Start: Februar

Dauer: 1 Semester

Studienorte: Zürich

Studienmodell: Blended Learning

ECTS: 10

Anmeldeschluss: 30. November (spätere Anmeldungen nach Verfügbarkeit)

Kosten: CHF 5'700.–

Studium

Das CAS Advanced AI Engineering vertieft die Entwicklung und den Betrieb anspruchsvoller KI-Systeme.

Im Zentrum stehen robuste Systemarchitekturen, die Integration von Agenten, Tools und Unternehmensanwendungen sowie die kontinuierliche Evaluation und Optimierung produktiver AI-Systeme.

Sie entwickeln bestehende AI-Anwendungen zu modularen und skalierbaren Systemen weiter und beschäftigen sich mit den technischen Herausforderungen des produktiven Betriebs – von Multi-Agent-Architekturen und MCP über automatisierte Validation Loops bis zu LLMOps, Inference-Infrastrukturen sowie Kosten- und Latenzoptimierung.

Multi-Agent Systems: Architektur und Orchestrierung mehrerer Agenten, Task Decomposition, Koordination und Memory Model Context Protocol (MCP): sichere und modulare Anbindung von LLMs an Datenquellen, Tools und Unternehmensanwendungen Harness Development & Validation Loops: automatisierte Tests, Evaluation, Benchmarking, Guardrails und Feedbackschleifen LLMOps: Betrieb und Skalierung von Inference-Infrastrukturen, Caching, Rate-Limiting, CI/CD sowie Kosten- und Latenzoptimierung

Als einzige Fachhochschule der Schweiz bietet die FFHS alle Studiengänge im Blended Learning-Modell an. Diese innovative Ausbildungsform kombiniert die Vorteile des E-Learning mit jenen des traditionellen Unterrichts – für grösste zeitliche Flexibilität.

Das Studium an der FFHS besteht aus:

  • 80% Selbststudium unterstützt durch unsere Online-Lernplattform
  • 20% Face-to-Face-Unterricht im FFHS-Campus in Zürich oder Bern (1 Samstag pro Monat)

Mit flex+ kombinieren Sie Ihre Weiterbildung optimal mit Beruf und Privatleben. Egal ob intensives Projekt oder volle Agenda – mit flex+ bestimmen Sie selbst, wie viele Module Sie pro Semester belegen und steuern Ihr Lerntempo. Entdecken Sie die Freiheit, Ihre Weiterbildung nach Ihren Bedürfnissen zu gestalten.

Mehr zum Studienmodell & flex+

Organisatorisches

  • Start: Februar (Frühlingssemester)
  • Dauer: 1 Semester
  • Studienorte: Zürich
  • Anmeldeschluss: 30. November (spätere Anmeldungen nach Verfügbarkeit) 
  • Berufliches Umfeld: 80 bis 100 % Berufstätigkeit möglich
  • Termine: Aktueller Stundenplan folgt

CHF 5'500.– (inkl. Online-Betreuung, Lernplattform, Zugang zur digitalen Bibliothek und ordentliche Prüfungsgebühren).

Hinzu kommt eine Anmeldegebühr von CHF 200.–.

Das CAS Advanced AI Engineering baut auf den Abgangskompetenzen des CAS Web Fundamentals auf. Falls entsprechende Kenntnisse in den Bereichen HTML5, CSS3 und Javascript nicht vorhanden sind, sollte das CAS Web Fundamentals vorgängig besucht werden.
 
Folgende Personen werden zu den CAS zugelassen, sofern sie über mehrjährige qualifizierte Berufspraxis verfügen:

  • Absolventen von Hochschulen (Universität, ETH, FH, PH)
  • Absolventen einer höheren Fachschule
  • Inhaber eines eidgenössischen Fachausweises oder eines eidgenössischen Diploms

Über die Zulassung von Personen, die die genannten Anforderungen zum CAS nicht erfüllen, jedoch über mehrjährige, relevante Berufserfahrung verfügen, entscheidet die Fernfachhochschule Schweiz «sur dossier».

Zulassungsprüfung

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Kontakt

Markus Geuss

Studiengangsleiter
Telefon +41 27 510 38 44

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Zulassungsabklärung

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