Neues CAS AI Engineering an der FFHS
Die Fernfachhochschule Schweiz (FFHS) lanciert ab diesem Herbstsemester das neue CAS AI Engineering für Software Engineers und Data Scientists. In dieser Weiterbildung vertiefen die Studierenden ihre Expertise in den neusten Technologien der angewandten Large Language Models (LLM) und lernen RAG-basierte Applikationsentwicklung.
Das CAS AI Engineering richtet sich an Applikationsentwicklerinnen und -entwickler, die an der Schnittstelle von Theorie und praktischer Anwendung arbeiten möchten.
Das neue CAS AI Engineering zeichnet sich durch einen praxisorientierten Tiefgang in der Technologie der Retrieval Augmented Generation (RAG) und der angewandten Large Language Models aus. «Wir bieten Entwicklern nicht nur die Möglichkeit, eine RAG-Anwendung, das dazugehörige Embedding, den Retriever und den Ranker selbstständig aufzusetzen, sondern vermitteln auch ein theoretisch fundiertes Verständnis der neuesten Tools und Methoden», erklärt Prof. Dr. Tobias Häberlein, Leiter des Departements Informatik.
Die Weiterbildung richtet sich an Applikationsentwicklerinnen und -entwickler, die an der Schnittstelle von Theorie und praktischer Anwendung arbeiten möchten.
Praktischer Ansatz fördert Verständnis
«Unsere Inhalte gehen weit über die Themen traditioneller Kurse in generativer Künstlicher Intelligenz oder Machine Learning hinaus, indem wir speziell die fortschrittlichsten und aktuellsten Techniken in diesem Bereich mit in unsere Weiterbildung integrieren», fasst Markus Geuss, Studiengangsleiter MAS Data Science und Web for Business, zusammen.
In einem ersten Teil werden bei der Weiterbildung neuronale Netze, generative Künstlicher Intelligenz (KI) und Transformer-Netze behandelt. Danach stehen die zugrundeliegenden Tools wie Programmiersprachen, Embeddings, Vektordatenbanken, Ranker und Retriever im Zentrum. Den Abschluss bildet die Implementierung einer konkreten Anwendung. Dieser praktische Ansatz fördert das tiefe Verständnis der Studierenden für den gesamten Entwicklungsprozess: von der Auswahl geeigneter Embeddings bis hin zum Deployment optimierter RAG-Anwendungen.
Für das neue CAS AI Engineering, das ein Semester dauert, sollten die Studierenden über eine mehrjährige Berufspraxis verfügen.
Wie alle Studiengänge bietet die FFHS auch das CAS AI Engineering im Blended-Learning-Modell an: Dabei werden 80 Prozent im begleiteten Selbststudium absolviert, 20 Prozent finden als Präsenzunterricht – wahlweise vor Ort im FFHS-Campus Zürich oder Bern statt. Das CAS startet im September 2024, Anmeldeschluss ist der 15. Juli 2024 (spätere Anmeldungen nach Verfügbarkeit).