11.12.2019

Intelligentes digitales Reporting für Schweizer Behinderteneinrichtungen

Das Institut für Management und Innovation (IMI) baut in Zusammenarbeit mit Curaviva Schweiz – dem nationalen Branchenverband für Behinderteneinrichtungen – ein innovatives Reportingtool für seine Mitglieder auf. Das Projekt wird gemeinsam mit der FHNW und der HSLU durchgeführt.

In der Schweiz existieren rund 1500 Institutionen mit sozialem Auftrag für Menschen mit Behinderung (ISA). Seit der Neugestaltung des Finanzausgleichs sind die Kantone gesetzlich zur Aufsicht über diese Betriebe verpflichtet. Die Prozesse des Reportings hingegen sind national nicht vorgegeben. Dementsprechend gross ist die Datenvielfalt, die von den ISA an die Kantone zu liefern ist. Oft fehlt es jedoch an Zeit und Fachwissen, die wirklich relevanten Managementinformationen  daraus abzuleiten.

Zentrale Daten für Vergleiche

In einem neuen Forschungsprojekt entwickelt das IMI gemeinsam mit der Fachhochschule Nordwestschweiz (FHNW) und der Hochschule Luzern (HSLU) eine innovative Branchenlösung, die das stakeholderorientierte Reporting der ISA an die Kantone schweizweit schneller, relevanter und erkenntnisreicher macht. «Wir haben uns das ehrgeizige Ziel gesetzt, ein intelligentes digitales Reportingtool zu entwickeln, das einfach zu bedienen und mit geringem Wartungsaufwand zu betreiben ist. Es soll in der Praxis sicherstellen, dass die relevanten Betriebs-, Finanzierung- und Controllingdaten künftig von den wichtigsten Nutzern – d.h. von Geschäftsführenden, Finanzverantwortlichen, Stiftungsräten sowie kantonalen Aufsichtspersonen – gleichermassen genutzt werden können.», so Dr. Daniela Mühlenberg, die gemeinsam mit dem IMI-Leiter Dr. Daniel Zöbeli das Projekt seitens FFHS verantwortet. Ein neuartiges Kenngrössenmodell soll den Informationsbedarf zweckmässig sowie schlank gestalten und mit neuster Informationstechnik kombiniert werden. Das Projekt baut auf einer Vorstudie auf, mit der die praktischen Bedürfnisse der Institutionsverantwortlichen schweizweit systematisch erhoben worden sind.