Datenarchitekturen, Pipelines, Analytics. Für Data Engineers, Analysts und Data Scientists.
CAS Data Engineering and Analytics
Lernen Sie, Datenarchitekturen und Datenpipelines für Analytics-, Machine-Learning- und AI-Anwendungen zu planen und umzusetzen. Sie arbeiten mit modernen Verfahren zur Speicherung, Verarbeitung und Analyse grosser Datenbestände und beurteilen, welche Technologien sich für unterschiedliche Anforderungen eignen.
Unternehmen verfügen über immer grössere und vielfältigere Datenbestände. Damit daraus verlässliche Analytics-, Machine-Learning- oder AI-Anwendungen entstehen können, müssen Daten effizient gespeichert, aufbereitet, verarbeitet und verfügbar gemacht werden.
Im CAS Data Engineering and Analytics lernen Sie, geeignete Datenarchitekturen zu entwerfen und Data-Engineering-Projekte von der Planung bis zur Vorbereitung auf den Betrieb umzusetzen. Sie beschäftigen sich mit verteilten Datensystemen, Datenpipelines sowie Batch-, Micro-Batch- und Streaming-Verarbeitung und sammeln praktische Erfahrungen mit gängigen Technologien für Datenspeicherung und Datenmanagement.
Dabei lernen Sie, unterschiedliche Systeme und Architekturen anhand konkreter Anforderungen zu beurteilen und für Ihren Unternehmenskontext auszuwählen. DataOps und Data Governance ergänzen die technischen Inhalte. Ein besonderer Fokus liegt auf Datenarchitekturen als Grundlage für Analytics-, Machine-Learning- und GenAI-Anwendungen. Im Rahmen einer Semesterarbeit entwickeln Sie für eine berufsbezogene Aufgabenstellung schrittweise eine eigene Datenarchitektur und setzen wesentliche Teile davon prototypisch um.
Perspektiven
Mit dem CAS Data Engineering and Analytics erwerben Sie die Kompetenzen, Dateninfrastrukturen für anspruchsvolle Analytics- und AI-Projekte zu planen, umzusetzen und weiterzuentwickeln.
Das CAS richtet sich insbesondere an:
- Data Engineers, die skalierbare Datenarchitekturen und Pipelines entwickeln
- Data Analysts und Data Scientists, die ihre Kompetenzen in Datenaufbereitung und Dateninfrastruktur vertiefen
- Software Engineers und technische Projektverantwortliche, die datenintensive Anwendungen und Plattformen umsetzen
Eckdaten
Akadem. Titel: Certificate of Advanced Studies in Data Engineering und Analytics
Start: Februar
Dauer: 1 Semester
Studienorte: Zürich
Studienmodell: Blended Learning
ECTS: 10
Anmeldeschluss: 30. November (spätere Anmeldungen nach Verfügbarkeit)
Kosten: CHF 5'700.–
Studium
Aufbau
Das CAS umfasst 10 ECTS-Credits und verbindet Grundlagen moderner Datenarchitekturen mit der praktischen Umsetzung von Datenpipelines und analytischen Anwendungen.
- Auswahl und Gestaltung geeigneter Datenarchitekturen für Data-Science- und Analytics-Use-Cases
- Analyse und Aufbereitung von Daten für analytische Fragestellungen
- Grundlagen verteilter Datensysteme und moderner Datenverarbeitung
- Technologien für Datenspeicherung, Datenmanagement und Datenpipelines
- Batch-, Micro-Batch- und Streaming-Verarbeitung
- Datenarchitekturen als Grundlage für Machine-Learning- und GenAI-Anwendungen
- Grundlagen von DataOps und Data Governance
Studienmodell
Als einzige Fachhochschule der Schweiz bietet die FFHS alle Studiengänge im Blended Learning-Modell an. Diese innovative Ausbildungsform kombiniert die Vorteile des E-Learnings mit jenen des traditionellen Unterrichts – für grösste zeitliche Flexibilität.
Das Studium an der FFHS besteht aus:
- 80% Selbststudium, unterstützt durch unsere Online-Lernplattform
- 20% Face-to-Face-Unterricht im FFHS-Campus in Zürich oder Bern (jeden 2. Samstag im Monat)
Mit flex+ kombinieren Sie Ihre Weiterbildung optimal mit Beruf und Privatleben. Egal ob intensives Projekt oder volle Agenda – mit flex+ bestimmen Sie selbst, wie viele Module Sie pro Semester belegen, und steuern Ihr Lerntempo. Entdecken Sie die Freiheit, Ihre Weiterbildung nach Ihren Bedürfnissen zu gestalten.
Mehr zum Studienmodell & flex+Organisatorisches
Termine
- Start: Februar (Frühlingssemester)
- Dauer CAS: 1 Semester
- Studienort: Zürich
- Anmeldeschluss: 30. November (mit Studienplatzgarantie, spätere Anmeldungen je nach verfügbaren Studienplätzen möglich)
- Termine: Aktueller Stundenplan
Kosten
CHF 5'500.– (inkl. Online-Betreuung, Lernplattform, Zugang zur digitalen Bibliothek und ordentliche Prüfungsgebühren). Hinzu kommt eine Anmeldegebühr von CHF 200.–.
Zulassung
Folgende Personen werden zu den CAS zugelassen, sofern sie über mehrjährige qualifizierte Berufspraxis verfügen:
- Absolventen von Hochschulen (Universität, ETH, FH, PH)
- Absolventen einer höheren Fachschule
- Inhaber eines eidgenössischen Fachausweises oder eines eidgenössischen Diploms
Über die Zulassung von Personen, die die genannten Anforderungen zum MAS bzw. zu einem CAS nicht erfüllen, jedoch über mehrjährige, relevante Berufserfahrung verfügen, entscheidet die Fernfachhochschule Schweiz «sur dossier».
Zulassungsprüfung
Sie möchten vor Ihrer Anmeldung sicher sein, dass Sie die Zulassungsvoraussetzungen erfüllen? Starten Sie jetzt Ihre kostenlose und unverbindliche Zulassungsprüfung oder nehmen Sie mit uns Kontakt auf.
Kontakt
Markus Geuss
Studiengangsleiter
Telefon +41 27 510 38 44
Zulassungsabklärung
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