Interaction Design, Mensch-Roboter-Kollaboration, UX. Für technische Fachleute.
CAS Human-Machine Collaboration
Maschinen werden leistungsfähiger – aber nur wenn sie auf den Menschen ausgerichtet sind, entfalten sie ihr volles Potenzial. Das CAS Human-Machine Collaboration vermittelt Ihnen die Methoden und das technische Know-how, um Mensch-Maschine-Schnittstellen nutzerzentriert zu gestalten und Cobots sicher in reale Arbeitsprozesse zu integrieren.
Moderne Produktions- und Dienstleistungsumgebungen zeichnen sich durch eine enge Zusammenarbeit zwischen Menschen und intelligenten Maschinen aus. Cobots übernehmen körperlich belastende oder präzisionsintensive Aufgaben, während KI-Systeme Entscheidungsprozesse unterstützen. Gleichzeitig werden digitale Schnittstellen komplexer und interaktiver.
Der Erfolg dieser Entwicklung hängt massgeblich davon ab, wie gut Systeme auf menschliche Bedürfnisse, Fähigkeiten und Verhaltensweisen ausgerichtet sind. Wer Mensch-Maschine-Systeme gestaltet, muss technisches Verständnis mit nutzerzentrischen Methoden verbinden.
Perspektiven
Mit dem CAS Human-Machine Collaboration entwickeln Sie Kompetenzen an der Schnittstelle von Technologie, Design und Arbeitswelt.
Sie qualifizieren sich für Rollen wie:
- UX- und Interaction-Design-Verantwortliche in Industrie und Dienstleistung
- Robotik- und Automatisierungsverantwortliche
- Produkt- und Systementwicklerinnen und -entwickler mit Human-Centered-Fokus
- Fachpersonen für digitale Arbeitsumgebungen und New Work
- Sicherheitsverantwortliche im Bereich Mensch-Roboter-Zusammenarbeit
Im CAS lernen Sie, wie digitale Schnittstellen und kollaborative Systeme nutzerzentriert entwickelt, evaluiert und eingesetzt werden.
Schwerpunkte sind:
- Grundlagen des Interaction Design
- Menschliche Informationsverarbeitung
- User-Centered Design und Design Thinking als Entwicklungsrahmen
- Nutzungskontext, Personas, User Stories und Anforderungsanalyse
- Prototyping
- Evaluation von Usability und User Experience
- Human-AI Interaction und intelligente Nutzerschnittstellen
- Grundlagen und Kollaborationsformen der Mensch-Roboter-Kollaboration
- Technologie, Sensorik und Sicherheitsstandards für kollaborative Roboter
- Praktische Programmierung und Inbetriebnahme von Cobots
Ein besonderer Fokus liegt auf der praktischen Anwendung in realen Arbeitsumgebungen sowie auf der Verbindung von technischem Verständnis und menschenzentriertem Design Thinking.
Eckdaten
Akadem. Titel: Certificate of Advanced Studies in Human-Machine Collaboration
Start: August und Februar
Dauer: 1 Semester
Studienorte: Bern, Zürich
Studienmodell: Blended Learning
ECTS: 10
Anmeldeschluss: 31. Mai oder 30. November (spätere Anmeldungen nach Verfügbarkeit)
Kosten: CHF 5'700.–
Studium
Aufbau
Das CAS umfasst 10 Leistungspunkte nach dem European Credit Transfer System (ECTS-Credits) und beinhaltet folgende zwei Module.
Interaction Design
- Grundlagen auf der Seite des Menschen: Wahrnehmung, Kognition, mentale Modelle, «Human in the loop»
- Grundlagen auf der Seite der Maschine: UI-Grundregeln, Interaktionsstile, Intelligent User Interfaces
- Entwicklung interaktiver Systeme: User Centered Design, Anforderungen, Personas, Prototypen
- Evaluation interaktiver Systeme: Usability-Tests und weitere Methoden
- Ausgewählte Interaktionsformen wie beispielsweise Mensch-KI-Interaktion und Mixed Reality
Human Robot Collaboration
- Definition, Entwicklung und Anwendung der Mensch-Roboter-Kollaboration
- Grundlagen zu Auswirkungen auf die Arbeitswelt, Akzeptanz von Robotern in der Gesellschaft, Ethik und Datenschutz
- Sensorik, Aktoren und Steuerungselemente
- Kollaborationsformen (Koexistenz vs. Kollaboration)
- Sicherheitsstandards (Maschinenrichtlinie, ISO12100, ISO/TS 15066)
- Programmierung und Parametrierung von Sicherheitsfunktionen (Hands-On)
Das CAS Human-Machine Collaboration ist Teil des Masters of Advanced Studies (MAS) Smart Engineering and Process Management (MAS Industrie 4.0) und kann auch einzeln belegt werden.
Studienmodell
Als einzige Fachhochschule der Schweiz bietet die FFHS alle Studiengänge im Blended Learning-Modell an. Diese innovative Ausbildungsform kombiniert die Vorteile des E-Learning mit jenen des traditionellen Unterrichts – für grösste zeitliche Flexibilität.
Das Studium an der FFHS besteht aus:
- 80 % Selbststudium unterstützt durch unsere Online-Lernplattform
- 20 % Face-to-Face-Unterricht hybrid (vor Ort oder online)
Mit flex+ kombinieren Sie Ihre Weiterbildung optimal mit Beruf und Privatleben. Egal ob intensives Projekt oder volle Agenda – mit flex+ bestimmen Sie selbst, wie viele Module Sie pro Semester belegen und steuern Ihr Lerntempo. Entdecken Sie die Freiheit, Ihre Weiterbildung nach Ihren Bedürfnissen zu gestalten.
Mehr zum Studienmodell & flex+Dozierende
Organisatorisches
Termine
- Start: August (Herbstsemester) oder Februar (Frühlingssemester)
- Dauer: 1 Semester
- Anmeldeschluss: 31. Mai oder 30. November (spätere Anmeldungen nach Verfügbarkeit)
- Berufliches Umfeld: 80 % bis 100 % Berufstätigkeit möglich
- Termine: Aktueller Stundenplan
Kosten
CHF 5'500.– (inkl. Online-Betreuung, Lernplattform, Zugang zur digitalen Bibliothek und ordentliche Prüfungsgebühren). Hinzu kommt eine Anmeldegebühr von CHF 200.–.
Zulassung
Sie sind zum CAS Human-Machine Collaboration zugelassen, sofern sie über mehrjährige qualifizierte Berufspraxis verfügen und eines der folgenden Kriterien auf Sie zutrifft:
- Abschluss einer Hochschule (FH, Universität, ETH, PH)
- Abschluss einer höheren Fachschule
- eidgenössischer Fachausweis oder eidgenössisches Diplom
Über die Zulassung von Personen zum CAS, die die genannten Anforderungen nicht erfüllen, entscheidet die FFHS «sur dossier» gemäss Studienordnung. Aufgrund der Praxisorientierung des Studiums wird den Studierenden empfohlen, einer Berufstätigkeit nachzugehen.
Zulassungsabklärung
Sie möchten vor Ihrer Anmeldung sicher sein, dass Sie die Zulassungsvoraussetzungen erfüllen? Starten Sie jetzt Ihre kostenlose und unverbindliche Zulassungsprüfung oder nehmen Sie mit uns Kontakt auf.
Kontakt
Dr. Michael Jäger
Telefon +41 27 510 38 14
Zulassungsabklärung
Sie möchten vor Ihrer Anmeldung sicher sein, dass Sie die Zulassungsvoraussetzungen erfüllen? Starten Sie jetzt Ihre kostenlose und unverbindliche Zulassungsprüfung oder nehmen Sie mit uns Kontakt auf.
Aktuell
Technologie muss sich dem Menschen anpassen
Mit dem Übergang zur Industrie 5.0 rückt die direkte Zusammenarbeit von Mensch und Maschine in den…
«Der Cobot wird zum Kollegen – nicht zum Konkurrenten»
Cobots – kollaborative Roboter – halten zunehmend Einzug in unsere Arbeitswelt. Im Interview erklärt…
Neue Weiterbildung behandelt kollaborative Robotik: CAS Human-Machine Collaboration
Ab Herbst 2025 bietet die Fernfachhochschule Schweiz (FFHS) das neue CAS Human-Machine Collaboration…