Interdisziplinarität, Transformation, Smart Systems. Für Fach- und Führungskräfte.
MAS Smart Engineering
Lernen Sie, wie digitale Transformation, künstliche Intelligenz, Smart Factory und autonome Produktionssysteme zusammenwirken und Unternehmen der Industrie 4.0 und 5.0 nachhaltig verändern.
Die industrielle Wertschöpfung verändert sich grundlegend. Digitalisierung, künstliche Intelligenz, vernetzte Produktionssysteme und neue Geschäftsmodelle führen zu einer tiefgreifenden Transformation von Unternehmen. Organisationen müssen heute gleichzeitig ihre Geschäftsmodelle erneuern, Prozesse automatisieren und Produktionssysteme intelligent vernetzen. Dafür braucht es Fach- und Führungskräfte, die Technik, IT und Business verstehen und gezielt verbinden können.
Im MAS Smart Engineering erwerben Sie praxisnah und gezielt folgende Kompetenzen:
- Digitale Transformation von der Strategie bis zur Umsetzung gestalten
- Geschäftsmodelle, Prozesse und Wertschöpfungssysteme weiterentwickeln
- Künstliche Intelligenz, Automatisierung und datenbasierte Systeme in Unternehmen einsetzen
- Generative KI gezielt im Arbeitsalltag und in Unternehmensprozessen anwenden
- Smart Factory, Digital Twin und autonome Produktionssysteme konzipieren und bewerten
- Mensch-Maschine-Interaktion und kollaborative Robotik in modernen Arbeitsumgebungen gestalten und integrieren
- Technologien, Organisation und Geschäftslogik interdisziplinär verbinden.
Ein besonderer Fokus liegt auf umsetzbaren Lösungen für KMU sowie der Verbindung von aktueller Forschung und unternehmerischer Praxis.
Perspektiven
Das Programm richtet sich an zwei zentrale Zielgruppen:
- Fokus Business, Strategie, Prozesse: Fach- und Führungskräfte mit Business- oder IT-Hintergrund, die digitale Transformation, Automatisierung und KI in Organisationen gestalten.
- Fokus Produktion, industrielle Systeme: Ingenieure, Produktionsverantwortliche und technische Spezialisten, die moderne Produktionssysteme, autonome Anlagen und Smart-Factory-Architekturen entwickeln und betreiben.
Eckdaten
Akadem. Titel: Master of Advanced Studies in Smart Engineering
Start: August und Februar
Dauer: 5 Semester
Studienorte: Zürich, Bern, online
Studienmodell: Blended Learning: 80 % Online-Studium und 20 % Präsenzunterricht
ECTS: 60
Anmeldeschluss: 31. Mai oder 30. November (spätere Anmeldungen nach Verfügbarkeit)
Kosten: CHF 33'200.–
Studium
Aufbau
Der MAS Smart Engineering beinhaltet gesamthaft 60 ECTS-Credits und setzt sich aus mehreren Certificates of Advanced Studies (CAS), ggf. dem Diploma of Advanced Studies (DAS) und der Masterthesis zusammen.
Flexibles Studienkonzept
Das Studienkonzept des MAS Smart Engineering ist so aufgebaut, dass die Teilnehmenden zu 100% ihrer Berufstätigkeit nachgehen können. Die Dauer des Studiums ist flexibel und beträgt mindestens anderthalb Jahre, im Regelfall zwei bis drei Jahre und kann auf bis auf fünf Jahre ausgedehnt werden.
Grundsätzlich können Sie sich den MAS Smart Engineering aus der untenstehenden Liste an CAS frei zusammenstellen. Dabei ist einzig zu beachten, dass mind. drei CAS (30 ECTS-Credits) aus dem Studienprogramm des MAS Smart Engineering stammen müssen und max. zwei thematisch verwandte CAS (20 ECTS-Credits) aus dem übrigen CAS-Angebot der FFHS. Abgerundet wird der MAS durch die Masterthesis mit 10 ECTS-Credits im Themengebiet der Industrie. Es empfiehlt sich auf dem Weg zum MAS Smart Engineering eines der zwei DAS (Diploma of Advanced Studies) zu belegen.
Vertiefungen
DAS Applied AI and Digital Transformation (30 ECTS) für Fach- und Führungskräfte, die digitale Transformation und künstliche Intelligenz im Unternehmen strategisch und operativ vorantreiben wollen. Der Fokus liegt auf Strategie, Transformation und Prozessen.
- CAS Digital Organization and Transformation (10 ECTS-Credits), Herbstsemester
- CAS Generative Künstliche Intelligenz (10 ECTS-Credits), Frühlings- und Herbstsemester
- CAS Applied AI for Enterprise Automation (10 ECTS-Credits), Frühlingssemester
DAS Smart Manufacturing Systems (30 ECTS) für Ingenieurinnen und Ingenieure sowie Fachpersonen, die moderne Produktionssysteme digitalisieren, vernetzen und mit künstlicher Intelligenz weiterentwickeln wollen. Der Fokus liegt auf Produktion und industriellen Systemen.
- CAS Human-Machine Collaboration (10 ECTS-Credits), Herbstsemester
- CAS Digital Twin and Smart Factory (10 ECTS-Credits), Frühlingssemester
- CAS Industrial AI (10 ECTS-Credits), Herbstsemester
Die Masterthesis kann je nach Studienverlauf im Frühlings- oder Herbstsemester absolviert werden.
Passerelle
Für Absolventinnen und Absolventen des Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen (BSc WING) besteht die Möglichkeit zur Anrechnung erfolgreich absolvierter Module.
Studienmodell
Als einzige Fachhochschule der Schweiz bietet die FFHS alle Studiengänge im Blended-Learning-Modell an. Diese innovative Ausbildungsform kombiniert die Vorteile des E-Learning mit jenen des traditionellen Unterrichts – für grösste zeitliche Flexibilität.
Das Studium an der FFHS besteht aus:
- 80 % Selbststudium unterstützt durch unsere Online-Lernplattform
- 20 % Face-to-Face-Unterricht im FFHS-Campus in Zürich oder Bern
Mit flex+ kombinieren Sie Ihre Weiterbildung optimal mit Beruf und Privatleben. Egal ob intensives Projekt oder volle Agenda – mit flex+ bestimmen Sie selbst, wie viele Module Sie pro Semester belegen und steuern Ihr Lerntempo. Entdecken Sie die Freiheit, Ihre Weiterbildung nach Ihren Bedürfnissen zu gestalten.
Mehr zum Studienmodell & flex+Organisatorisches
Termine
- Start: August (Herbstsemester) oder Februar (Frühlingssemester)
- Dauer: 5 Semester
- Anmeldeschluss: 31. Mai oder 30. November (spätere Anmeldungen nach Verfügbarkeit)
- Studienort: Zürich, Bern, online gemäss Stundenplan
- Fragen: Kontaktieren Sie uns unter carole.schnydrig(at)ffhs.ch
Kosten
Gesamter MAS in Smart Engineering (60 ECTS-Credits): CHF 33'000.– inklusive Online-Betreuung, Lernplattform, Zugang zur digitalen Bibliothek, ordentliche Prüfungsgebühren und Masterthesis inkl. Kolloquium.
Hinzu kommt eine Anmeldegebühr von CHF 200.–.
Zulassung
Sie sind zum MAS Smart Engineering zugelassen, sofern sie über mehrjährige qualifizierte Berufspraxis und einen Hochschulabschluss (Bachelor- oder Masterstufe) einer FH, PH, ETH oder Universität verfügen.
Das Studienprogramm wird in deutscher Sprache gehalten, jedoch werden gute Englischkenntnisse vorausgesetzt, da teilweise Unterrichtsmaterial wie Videos, Literatur und weitere Lehrmittel in englischer Sprache verwendet werden.
Aufgrund der Praxisorientierung des Studiums wird empfohlen, einer Berufstätigkeit nachzugehen.
«Mit Auflage» können auch Absolventen/Absolventinnen einer Höheren Fachschule sowie Inhaber/Inhaberinnen eines eidgenössischen Fachausweises bzw. Diploms zugelassen werden, sofern sie die notwendigen Kenntnisse der empirischen Forschungsmethodik nachweisen können. Diese können durch den erfolgreichen Besuch des CAS Research erlangt werden.
«Sur dossier» können in Ausnahmefällen und in beschränkter Anzahl auch interessierte Personen ohne Tertiärabschluss «mit Auflage» aufgenommen werden. Die Zulassung verläuft über ein Dossier-Prüfungsverfahren.
Zulassungsprüfung
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Kontakt
Dr. Michael Jäger
Studiengangsleiter
Telefon +41 27 510 38 14
Zulassungsabklärung
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