Welches Studium passt zu mir? Sehen Sie auf einen Blick, welche Studiengänge für Sie in Frage kommen

Kontakt

Oliver Ittig
Studiengangsleiter
Tel.: +41 27 922 38 24
oliver.ittig@ffhs.ch

Anfrage

Infoanlässe

Interessiert an diesem Studiengang? Besuchen Sie unsere nächsten Infoanlässe in Zürich, Basel, Bern oder Brig.

  • 07.12.Infoanlass Basel

     

    Studium und Berufstätigkeit vereinen - Erfahren Sie mehr über die FFHS, unser flexibles Studienmodell und das Studienangebot.

     

    Der Infoanlass findet in unserem Regionalzentrum in Basel von 17.00 Uhr - ca. 18.30 Uhr statt. Die Raumangabe werden Sie vor Ort an einem Aushang im Eingangsbereich entnehmen können.

     

    Wir freuen uns auf Ihre Anmeldung zum Infoanlass!

     

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  • 07.12.Infoanlass Bern

     

    Studium und Berufstätigkeit vereinen - Erfahren Sie mehr über die FFHS, unser flexibles Studienmodell und das Studienangebot.

     

    Der Infoanlass findet in unserem Regionalzentrum in Bern in der Welle7 von 17.00 Uhr - ca. 18.30 Uhr statt. Die Raumangabe wird auf Deck 3 an der Anzeigetafel publiziert.

     

    Wir freuen uns auf Ihre Anmeldung zum Infoanlass!

     

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  • 07.12.Infoanlass Zürich / Regensdorf

     

    Studium und Berufstätigkeit vereinen - Erfahren Sie mehr über die FFHS, unser flexibles Studienmodell und das Studienangebot.

     

    Der Infoanlass findet in unserem Regionalzentrum in Zürich-Regensdorf von 17.00 Uhr - ca. 18.30 Uhr statt. Die Raumangabe werden Sie vor Ort an einem Aushang im Eingangsbereich entnehmen können.

     

    Wir freuen uns auf Ihre Anmeldung zum Infoanlass!

     

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CAS Big Data

Certificate of Advanced Studies (CAS)

Im Web sind heute riesige Datenmengen verfügbar, zum Beispiel in sozialen Netzwerken, in staatlichen Datenbeständen, die als Open Data zur Verfügung gestellt werden, und zunehmend aus Sensor-Daten des Internet of Things. Daneben verfügen viele Unternehmen über eigene grosse Datenbestände, seien es Messungen, statistische Daten, Sammlungen an Text-Dokumenten, und auch Bild-Daten und andere Multi-Media-Daten. Aus diesen Datenmengen können Unternehmen Informationen und Erkenntnisse generieren, z.B. für die Unternehmensstrategie, für das Marketing, für den Kunden Service und auch neue Produkte, sei es beispielsweise im Mobilfunk-, im Healthcare- und Pharma-Bereich.
 

Die Menge dieser Daten, ihre Komplexität, ihre Heterogenität sowie die häufig fehlende Strukturiertheit führen bei der Verarbeitung zu Problemen, die mit traditionellen Methoden der IT nicht zu lösen sind. Dieses CAS stellt Technologien und Architekturen für das Management grosser Datenmengen vor. Ferner erfahren Sie, welche Analysemethoden für Datenbestände beliebiger Grösse geeignet sind.
 

Nach Abschluss dieses CAS kennen Sie die wichtigsten Big Data Technologien, können den Einsatz dieser Technologien für unterschiedliche Einsätze beurteilen und verfügen über erste Erfahrungen mit den verschiedenen Systemen.

 

Inhalte

  • Theoretische Grundlagen von Big Data.
  • Erste praktische Erfahrungen mit Apache Hadoop, Apache Cassandra, Apache Solr, Apache Spark
  • Überblick über NoSQL und schemalose Datenbanken
  • Abfragesprachen für Big Data Bestände
  • Python 

 

Im Rahmen einer Semesterarbeit machen Sie erste Gehschritte mit praktischen Aufgabenstellungen und vertiefen diese Kenntnisse in einer Projektarbeit – das Thema stammt vorzugsweise aus Ihrem beruflichen Umfeld.

 

Zulassung

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Termine & Gebühren

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Anmeldung

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